[RS1] 데이터사이언스 세미나 (Data Science Seminar)
학계 및 산업계 인사를 초빙하여 데이터 사이언스 분야의 최신 연구 동향과 실제 산업에서 적용된 최신 기술을 소개한다.

[RS2] 연구윤리와 데이터신뢰성 (Research Ethics and Data Dependability)
연구 윤리, 안전 관리를 포괄하여 교육하는 교과목이며, 특히 연구 부정행위 및 안전사고 방지를 목적으로 한다. 학술논문에서의 올바른 인용 방법, 출판윤리 교육, 표절, 중복게재의 의미와 사례를 교육한다. 기본적인 윤리 및 안전 교육뿐만 아니라, 데이터사이언스 전공자가 갖추어야 할 데이터를 안전하게 관리하는 방법, 원본 데이터 및 분석 결과에 대한 신뢰성과 일관성을 보장하고 검증하는 방법을 관련 이론 및 사례를 중심으로 교육한다.

[RS3] 학술논문작성법 (Scientific Writing)
과학기술자의 전문 활동에 필요한 영어논술을 습득하고 국제학술지 제출을 위한 논문 작성, 국제학술회의 논문 발표, 전공세미나 발표, 영문연구계획서 작성, 영문 학위논문 작성, 보고서 작성 및 발표에 필요한 영어논술 방법을 다룬다.

[RS4] 영어작문과 프레젠테이션 (English Writing and Presentation)
영작문의 기초인 문장, 문단, 전체 구조, 각종 양식의 에세이를 쓰는 법을 배우는 동시에 영작에 필요하고 평소 취약한 문법지식을 획득함으로써 대학원에서의 영어강의 과목의 수강과 영어 논문 작성에 필수적인 학술적인 영문 작성 기술을 익힌다. 또한, 학술대회에서의 발표나 외국 대학과의 원활한 교류를 목적으로 영문 발표자료 작성방법, 효과적인 영어 발표 방법 및 질의에 대응하는 방법을 습득한다.

[RS5-RS8] 석사논문연구 (Master Thesis Research), 박사논문연구 (Doctoral Dissertation Research)
석·박사 논문 연구 과목으로서 지도교수와의 일대일 면담을 통한 논문 연구 주제의 선정, 관련 연구 조사 및 학습, 아이디어, 개발, 아이디어 구현 및 증명, 논문 작성에 이르기까지의 전 과정을 수행한다.

[IP1/IP3] 석사현장실습 (Master Internship), 박사현장실습 (Doctoral Internship)
산업체에서의 현장경험을 통하여 데이터 기반의 의사결정 과정을 경험하고 실제 데이터를 기반으로 분석을 수행함으로써 실무 분석 능력을 배양한다.

[IP2/IP4] 석사산학연계프로젝트 (Master Industrial Project), 박사산학연계프로젝트 (Doctoral Industrial Projects)
산업체 현장에서 직면하는 문제를 발굴하고 산업체 인사와 공동으로 실무 위주의 프로젝트를 수행하여 그 결과를 발표하고 평가한다.