[BP1] 데이터비즈니스개론 (Introduction to Data Business)
디지털 전환으로 급속하게 변화하는 비즈니스 양상을 이해하고, 디지털 비즈니스에서 데이터의 역할 및 활용 사례를 분석한다.

[BP2] 비즈니스애널리틱스 (Business Analytics)
실제 비즈니스 환경에서 직면하는 이슈를 이해하고, 이러한 이슈들에 대해 데이터 사이언스 관점에서 문제를 정의하고 해결하는 과정을 그룹 프로젝트를 통해 수행한다. 이 과정에서 데이터 분석 방법론의 구현뿐만 아니라, 데이터 과학자로서 다른 분야의 전문가들과 협업하기 위한 커뮤니케이션/프레젠테이션 기술을 학습한다.

[BF1] 빅데이터 수요예측 (Big Data and Demand Forecasting)
비지니스 전반에 걸쳐 수집된 빅데이터를 이용하여 상품과 서비스의 미래 수요를 예측하는 기법을 다룬다. 자동회귀와 이동평균으로 대표되는 전통적인 시계열 모형으로 시작하여, 딥뉴럴네트워크를 이용한 최신 시계열 예측 기법인 RNN의 이론과 구현을 논의한다.

[BF2] 데이터기반 UX디자인 (Data-Driven UX Design)
제품/서비스 기획, 레이아웃/인터랙션 디자인, 사용성 평가 등 사용자 경험(UX)의 다양한 요소를 설계하는 데 필요한 데이터 분석 기법 기반의 정량적인 설계 방법론을 학습한다.

[BF3] 스마트물류 (Smart Logistics)
물류 핵심 기능에 IoT 기반의 자산추적 기술을 적용해 각 단계에서 생산되는 데이터를 실시간으로 관리, 조정, 공유하고 최적화하는 분석 기법의 활용 능력을 기른다. 배송 단계에서 고객 구매 데이터 분석을 이용한 예측 배송(Anticipatory Shipping) 기법, 데이터 기반 최적 라우팅 설계 기법 등의 분야를 다룬다.

[BF4] 알고리즘마케팅 (Algorithmic Marketing)
사용자 모델링, 사용자 타게팅, 개인화 추천 등 마케팅에 활용될 수 있는 알고리즘 및 데이터 분석 방법론을 익히고, 이를 실제 사례에 다양하게 적용해 본다.

[BI1] 핀테크와 디지털금융 (FinTech and Digital Finance)
금융 서비스 산업은 기술의 발전과 함께 커다란 변혁의 시기를 겪고 있다. 본 과목은 빅데이터와 인공지능 기법들이 전통적인 금융 산업에 가져온 혁신들을 살펴보고, 산업체와 연계하여 새로운 핀테크 서비스를 기획, 구현하는 프로젝트를 진행한다.

[BI2] O2O플랫폼비즈니스 (O2O Platform Business)
온라인과 오프라인을 연결하는 O2O 플랫폼 비즈니스의 특성을 이해하고, 역경매, 공유경제, 구독경제 등 다양한 O2O 플랫폼 비즈니스의 유형별로 데이터 사이언스의 활용 사례를 분석한다.

[BI3] 디지털헬스케어 (Digital Healthcare)
디지털 기술 혁신이 의료 분야에 접목된 디지털 헬스케어 산업과 그 세부 분야를 살펴보고, 데이터 기반의 모델링 적용 사례들을 학습한다.

[BI4] 스마트에너지 (Smart Energy)
신재생에너지의 확산과 빅데이터의 가용성은 에너지의 생산, 분배, 소비 과정에 큰 변화를 가져오고 있다. 본 과목은 빅데이터 기술을 이용한 스마트 그리드의 지능형 운영, 에너지의 생산량과 수요량의 예측 및 가격 결정을 다룬다.

[BI5] 국방디지털혁신 (Defense Digital Innovation)
국방 데이터 분석을 통한 국방 정보화 및 정보 시스템 관련 주제를 다룬다. 국방 데이터 거버넌스, 국방M&S, 국방워게임체계, 국방사무자동화체계, 군수정보체계, 국방보안체계 등을 이해하고, 효율적이고 확장적인 빅데이터 분석 및 관리 기법을 활용하여 국방 정보화 방안을 논의한다.

[BI6] 스마트팩토리 (Smart Factory)
스마트 팩토리의 기본 개념을 이해하고 스마트 팩토리 운용의 핵심인 제조 데이터 처리 및 분석 기법의 활용 능력을 기른다. 제조데이터 모델링과 분석, 머신 비전, 고장이상 탐지 등의 분야를 다룬다.