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전담교수
 교수소개 전담교수
이름
심민규
전공
확률 과정론, 금융데이터 모델링
TEL
02-970-9158
E-mail
mksim@seoultech.ac.kr
연구실
프론티어관 915호
교수소개 돌아가기
학력
## Georgia Institute of Technology, 산업공학과 (박사, 2014)

+ Major: Economic Decision Analysis
+ Minor: Stochastic Processes

## Univ. of Chicago 금융수학 (석사, 2008)

## 서울대학교 산업공학과 (학사, 2007)
주요 경력
## 인턴쉽

+ 미래에셋증권 (2007)
+ United Airlines (2009)
+ 삼성자산운용 (2013))

## Full-time

+ 삼성자산운용 계량연구 (2015)
+ KB자산운용 펀드매니저 (2015-2017)
+ Qarasoft Inc. 선임연구원 (2017-2018)
+ 경희대학교 산업경영공학과 연구교수 (2018-2019)
연구 분야
+ 확률 모형, 확률 과정 모형 응용
+ 강화학습 응용
+ 신재생 에너지 모델링 및 예측
+ 금융공학
+ 스포츠 분석 과학
담당 교과목
## 면담 및 오피스 아워를 위한 Zoom Link

URL (비밀번호 입력 필요없음):

https://seoultech.zoom.us/j/6490221641?pwd=c0RHaXlkMXRLU1h0WkZ0TWp6RVNqZz09

URL (비밀번호 입력 필요):

https://seoultech.zoom.us/j/6490221641

비밀번호:

355785


## Undergraduate

+ Engineering Math (2019F, 2020F) (ITM)
+ Consultancy Project (2020 Sp) (ITM)
+ Consulting Practice (2020F) (IE)
+ IT Investment Analysis (2020F) (ITM)

## Graduate

+ Data Visualization (2020Sp) (Data Science)
+ Statistics & Research Methodology (2019F) (IT Policy)
+ Stochastic Processes and Simulation [2021Sp-Expected] (Data Science)
+ Reinforcement Learning [2021F-Expected] (Data Science)

## Other Institutions

+ Stochastic Manufacturing and Service Systems (2012-2014, Five semesters) (Undergrad, Georgia Tech, ISyE)
+ Computer Simulations (2017F) (Graduate, Hanyang University, IE)

## 강의개설 주기

### 학부

+ 봄학기: Consultancy Project(ITM)
+ 가을학기: Engineering Math(ITM), 컨설팅론(IE)

### 데이터사이언스

+ 3학기에 걸쳐서 싸이클 (데이터시각화 -> 확률모형 및 시뮬레이션 -> 강화학습)
+ 데이터시각화는 가급적이면 석사 2학기 이후 수강을 권유함
+ 강화학습 수강을 원하면 반드시 선수 교과목에 해당하는 확률모형 및 시뮬레이션을 수강해야 함

### IT정책전문대학원

+ 2년에 한번 개설: 통계, 연구 방법론

## 강의 관련 자료

+ Repository: https://github.com/aceMKSim/teaching
주요논문 및 저서
# Reinforcement learning and its application

+ Park, H., Sim, M. K., & Choi, D. G. (2020). An intelligent financial portfolio trading strategy using deep Q-learning. Expert Systems with Applications, 113573. (SCIE)

# Renewable energy - modeling, prediction, and management.

+ Carrera, B., Sim, M. K., & Jung, J. Y. (2020). PVHybNet: A hybrid framework for predicting photovoltaic power generation using both weather forecast and observation data. IET Renewable Power Generation. (SCIE)
+ Kim, S., Jung, J.Y, & Sim, M.* (2019) A two-step approach to solar power generation prediction based on weather data using Machine Learning. Sustainability. (SSCI & SCIE)

# Quantitative finance

+ Sim, M. K., & Deng, S. (2020). Estimation of level-I hidden liquidity using the dynamics of limit order-book. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 540, 122703. (SCIE)
+ Sim, M. K., Deng, S., & Huo, X. (2020). What can cluster analysis offer in investing?-Measuring structural changes in the investment universe. International Review of Economics & Finance. (SSCI)

# Sports analytics

+ Sim, M. & Choi, D.* (2019) The winning probability of a game and the importance of points in tennis matches. Research Quarterly for Exercise and Sport. (SSCI & SCIE)
저널 논문
## SCI/SCIE/SSCI

+ Sim, M. K., Deng, S., & Huo, X. (2020). What can cluster analysis offer in investing?-Measuring structural changes in the investment universe. International Review of Economics & Finance.
(SSCI)

+ Park, H., Sim, M. K., & Choi, D. G. (2020). An intelligent financial portfolio trading strategy using deep Q-learning. Expert Systems with Applications, 113573.
doi:10.1016/j.eswa.2020.113573
(SCIE, 0957-4174) (2020-11)

+ Sim, M.* & Deng, S. (2020) Estimation of level-I hidden liquidity using the dynamics of limit order-book, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 540, 122703.
doi: 10.1016/j.physa.2019.122703
(SCIE, 0378-4371, IF=2.500 in 2018 JCR) (2020-02)

+ Sim, M. K., & Choi, D. G. (2020). The Winning Probability of a Game and the Importance of Points in Tennis Matches. Research quarterly for exercise and sport, 91(3), 361-372.
doi: 10.1080/02701367.2019.1666203
(SSCI & SCIE, 0270-1367, IF=2.268 in 2017) (2019-12)

+ Carrera, B., Sim, M.*, & Jung, J. (2020-09) PVHybNet: A hybrid framework for predicting photovoltaic power generation using both weather forecast and observation data. IET Renewable Power Generation. 14(12), 2192-2201
doi: 10.1049/iet-rpg.2018.6174
(SCIE, 1752-1416, IF=3.760 in 2017) (2020-09)

+ Na, B., Sim, M.*, & Lee, W. (2019). An Optimal Purchase Decision of Reusable Packaging in the Automotive Industry. Sustainability, 11(23), 6579.
doi:10.3390/su11236579
(SSCI & SCIE, 2071-1050, IF=2.075 in 2017) (2019-11)

+ Kim, S., Jung, J.Y, & Sim, M.* (2019) A two-step approach to solar power generation prediction based on weather data using Machine Learning. Sustainability.
doi: 10.3390/su11051501
(SSCI & SCIE, 2071-1050, IF=2.075 in 2017) (2019-03)

## Scopus

+ Sim, M. & Jung, J.* "A Short Review on Wind Power Generation Prediction - Its Limitation and Future Directions", ICIC Express Letters, Part B: Applications
(SCOPUS, 2185-2766, IF=0.12 in 2018 CitiScore)

+ Baek, M., Jung, J.*, & Sim, M. "Wind Power Generation Prediction Based on Weather Forecast Data Using Deep Neural Networks", ICIC Express Letters, Part B: Applications
(SCOPUS, 2185-2766, IF=0.12 in 2018 CitiScore)

## 학진등재지

+ 심민규* "스마트 그리드(스마트 에너지)의 스마트 시티에의 통합에 대한 문헌 연구", 한국전자거래학회 2019 추계학술대회 (November, 2019)

## Under Review

+ Singh, P., Sim, M., & Jung, J.* Smart card data analysis in public transportation: a literature review. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. (SCI, IF=4.557 in 2017) (major revision)

(BELOW IS AUTOMATICALLY GENERATED FROM THE SYSTEM)
◾ What can cluster analysis offer in investing? - Measuring structural changes in the investment universe, International Review of Economics and Finance, vol.71 pp.299~315, 2021심민규
◾ An intelligent financial portfolio trading strategy using deep Q-learning, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol.158, 2020심민규
◾ A Quadratic Programming-Based Power Dispatch Method for a DC-Microgrid, IEEE ACCESS, vol.8 pp.211924~211936, 2020심민규
◾ SNS감성 분석을 이용한 주가 방향성 예측: 네이버 주식토론방 데이터를 이용하여, 한국전자거래학회지, vol.25 No.4 pp.61~75, 2020심민규
◾ A SHORT REVIEW ON PREDICTIONS FOR WIND POWER GENERATION { ITS LIMITATION AND FUTURE DIRECTIONS, ICIC Express Letter Part B: Applications, vol.11 No.10 pp.995~1000, 2020심민규
◾ PVHybNet: a hybrid framework for predicting photovoltaic power generation using both weather forecast and observation data, IET RENEWABLE POWER GENERATION, vol.14 No.12 pp.2192~2201, 2020심민규
◾ Wind power generation prediction based on weather forecast data using deep neural networks, ICIC Express Letters, Part B: Applications, vol.11 No.9 pp.863~868, 2020심민규
◾ The Winning Probability of a Game and the Importance of Points in Tennis Matches, Research Quarterly for Exercise and Sport, vol.91 No.3 pp.361~372, 2020심민규
◾ Estimation of level-I hidden liquidity using the dynamics of limit order-book, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, vol.540, 2020심민규
◾ 스마트 그리드(스마트 에너지)의 스마트 시티에의 통합에 대한 문헌 연구, 한국전자거래학회지, vol.25 No.1 pp.35~43, 2020심민규
◾ An Optimal Purchase Decision of Reusable Packaging in the Automotive Industry, Sustainability, 2019심민규
◾ A Two-Step Approach to Solar Power Generation Prediction Based on Weather Data Using Machine Learning, SUSTAINABILITY, vol.11 No.5, 2019심민규
학술대회
+ Kim, S., Jung, J., & Sim, M.* "Machine learning methods for solar power generation prediction based on weather forecast", The 6th International Conference on Big Data Applications and Services (August, 2018) - Awarded Best Paper Award (The Third Place)

+ Sim, M. & Jung, J.* "A Short Review on Wind Power Generation Prediction - Its Limitation and Future Directions", The 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (August, 2019)

+ Baek, M., Jung, J.*, & Sim, M. "Wind Power Generation Prediction Based on Weather Forecast Data Using Deep Neural Networks", The 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (August, 2019)

+ 심민규* "스마트 그리드(스마트 에너지)의 스마트 시티에의 통합에 대한 문헌 연구", 한국전자거래학회 2019 추계학술대회 (November, 2019)

+ 백민우, 심민규, 정재윤, "머신러닝을 이용한 기상 예보 데이터 기반 풍력 발전량 예측", 한국전자거래학회 2019 추계학술대회 (November, 2019) (우수논문상)

(BELOW IS AUTOMATICALLY GENERATED FROM THE SYSTEM)
◾ 김명진, 류지혜, 차동호, 심민규, 주식게시판 데이터에 대한 감성분석 – 딥러닝을 이용한 주식 시장 예측, 언택트 시대의 DIGITAL TRANSFORMATION 기술과 전략, 온라인, 2020심민규
◾ 심민규 정범진 김우제, 아파트 전기요금 단일계약제 하에서의 분배에 관한 사회적 문제 ‑ 시뮬레이션 연구, 언택트 시대의 디지털트랜스포메이션과 산업공학, 서울과학기술대학교, 2020심민규
◾ 백민우, 심민규, 정재윤, 스마트 그리드(스마트 에너지)의 스마트 시티에의 통합에 대한 문헌 연구, 한국전자거래학회 2019 추계학술대회, 상명대학교, 2019심민규
◾ 백민우 심민규 정재윤, 머신러닝을 이용한 기상 예보 데이터 기반 풍력 발전량 예측, 2019년 추계학술대회, 상명대학교, 2019심민규
저역서
+ Deng, S., Sim, M., & Huo, X. (2016) Ch. 12: Empirical analysis of market connectedness as a risk factor for explaining expected stock returns, Portfolio Construction, Measurement, and Efficiency: Essays in Honor of Jack Treynor, Springer (ISBN-13: 978-3319339740)

(BELOW IS AUTOMATICALLY GENERATED FROM THE SYSTEM)
◾ John B. Guerard, Jr., Portfolio Construction, Measurement, and Efficiency: Essays in Honor of Jack Treynor, 저서, 978-33-19339-74-0, Springer, 2016심민규
연구프로젝트
◾ 치과 영상데이터를 기반으로 한 치아식별 및 임플란트 삽입가이드 인공지능설계를 통한 기업 지원, 한국산업기술시험원, 2019.12.~2020.03.심민규
수상
◾ 머신러닝을 이용한 기상 예보 데이터기반 풍력발전량 예측, 우수논문상, 한국전자거래학회, 2019심민규
기타(학회활동 등)
+ 사단법인 한국전자거래학회 이사 (2020~)
+ Topic Editor, Processes (ISSN 2227-9717, indexed by SCIE, Impact Factor: 2.753)(2021~)
[01811] 서울 노원구 공릉로 232 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과
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