데이터사이언스학과 LPK팀(석사과정 최지현, 석사과정 이다인 학생)이 제2회 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회에 참가하여 최우수상을 수상하였다.

작년에 이어 올해 두 번째 열린 ‘K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회’는 실제 기업 현장에서 제조데이터의 활용방안을 발굴해 기업의 부가가치 향상 방안을 제시하고자 마련됐다. 이번 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회는 중소벤처기업의 제조데이터 활용 플랫폼인 ‘KAMP’ 포탈에 등록된 용해 탱크 제조 분야 데이터 표준모델을 기반으로 식품 가공기업의 작업환경을 개선할 수 있는 아이디어를 모집했다.

올해 경진대회는 지난 10월 공모를 통해 전국의 기업, 대학, 대학원 등 다양한 참가자들이 팀을 이뤄 총 153개팀이 지원했으며, 제조데이터 분석을 기반으로 불량 예측, 품질 예측, 공정품질 관리, 운영 최적화 방안 등의 다양한 아이디어가 제시됐다.

데이터사이언스학과 LPK은 데이터 분석 기법과 다양한 인공지능 기술을 적용하여 원활한 양품 제조를 위한 용해 공정 규칙에 관한 연구를 진행하여 우수한 성적을 거두었다.