데이터사이언스학과 데이터기반사용자분석 연구실(지도교수: 이영훈) 소속 권순기(학석사연계과정) 학생이 지난 6월 30일부터 7월 1일까지 개최된 「2022 한국전자거래학회 춘계학술대회」에서 우수논문상을 수상하였다. 

권순기 학생이 발표한 논문 "CAM을 활용한 Uncertainty 기반의 Active Learning"은 라벨링 데이터의 효율적 확보와 관련된 연구 분야인 Active Learning에서, explainable AI 알고리즘 중 하나인 Class Activation Map(CAM)을 활용하여 데이터의 불확실성을 측정하는 새로운 방법을 제시하였다.

해당 논문은 제시한 방법의 효과를 실험적으로 검증하였을 뿐만 아니라 결과의 독창성과 우수성을 인정 받아 우수논문으로 선정되었다. 

한편, 한국전자거래학회는 전자거래관련기술의 진흥과 학술적 연구 및 사업의 선도적 수행을 위해 설립된 학회로, 국내 유일의 전자거래학술 연구단체로서 학술대회를 정기적으로 개최하고 있다.