1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
저는 데이터사이언스 학석사과정의 졸업생입니다. 학석사 연계과정을 통해 학사 때부터 권혁윤 교수님과 빅 데이터 관리 및 응용 연구실에서 하던 연구를 이어서 진행할 수 있었던 점이 가장 큰 장점이었습니다. 덕분에 연구 기간을 길게 가질 수 있었고, 석사임에도 불구하고 많은 좋은 기회를 가질 수 있어서 다양한 연구를 진행하고 결과물을 남길 수 있었습니다. 또한 BK 사업을 통하여 학과 내에서 많은 지원을 받을 수 있어서 연구에 좀 더 집중할 수 있었습니다. 마지막으로 현재 산업의 추세가 데이터사이언스로 넘어오고 있고, 아직도 많은 분야에는 데이터사이언스가 필요합니다. 전망이 더 밝다고 생각하는 분야로 석사를 고민하는 학부생분이 있다면 주저하지 않고 추천할 수 있습니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
현재 저는 Naver Webtoon 에서 AI Engineer로 MLOps를 하고 있습니다. 많은 분들께서 데이터사이언스의 분석 쪽을 생각하지만, 저는 그 분석을 보조하는 인프라 시스템을 개발 중입니다. 엔지니어링에 흥미를 느꼈고 분석만큼 중요하다고 생각했기 때문입니다. 취업을 위하여 따로 준비한 것은 없습니다. 현재 교수님과 함께 많은 프로젝트와 논문 연구를 통해 실력은 자연스럽게 늘 수 있었고 기본적으로 기업에서 필요로 하는 역량들만 잠깐 준비하니 직장 또한 자연스럽게 따라오게 되었습니다. 석사 과정을 통해 지도 교수님과 많은 이야기를 나눈 것들은 현재 AI Engineer로 활동하며 적절한 기술을 도입하고 고민하며 많은 도움이 되었습니다.

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
우리 학과의 가장 큰 장점은 데이터 사이언스 부분, 비즈니스 포텐셜 부문, 데이터 프로페셔널 부분으로 연결되는 교육 과정이라 생각합니다. 위 세 가지의 교육 과정을 거치면서 데이터 분석 기초 이론부터 시작해 여러 방법론들, 연구자로서의 기본자세와 전체적인 방향들을 배울 수 있었습니다. 이를 바탕으로 팀 프로젝트나 개인 연구에 응용하고 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있었고, 최종 연구 성과물인 논문을 작성할 수 있었습니다. 또한 다양한 전공의 교수님들을 통해 체계적이고 심화된 지식들을 익힐 수 있다는 점도 우리 학과의 장점입니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
현재 저는 한국전력공사 데이터사이언스연구소에서 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 제가 맡은 업무는 전력 및 설비 데이터를 기반으로 설비 이상 탐지를 통해 설비 고장을 방지하거나, 특정 건물에 미래의 전력 사용량과 태양열 발전량을 예측해 건물의 에너지 효율을 높이기 위해 에너지 제어장치에 스케줄링을 제공하는 등의 업무를 하고 있습니다. 취업 과정에 있어, 연구실에서 진행했던 프로젝트와 세미나 등 대학원에서의 여러 경험들이 취업과정에서 많은 도움이 되었습니다.

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
현재 데이터분석가는 시장에서 수요가 많은 직군입니다. 그렇지만, 기본적으로 요구되는 역량 역시 많아 데이터분석가가 되기 쉬운 편은 아닙니다. 우리학교는 데이터분석의 기초부터 심화과정까지 이론과 실습이 병행되는 탄탄한 커리큘럼을 가지고 있고, 연구실에서 교수님의 지도하에 실제 외부 기업과 협업프로젝트를 하며 실무 분석 기술을 습득할 수 있기 때문에 데이터분석가에게 요구되는 역량을 잘 키울 수 있는 점이 큰 장점이라고 생각합니다. 또, 선배들이 다양한 산업군에 진출해 있기 때문에 진로 설정에도 많은 도움을 받을 수 있었습니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
현재 저는 IBM 코리아 Global Business Service 조직 산하 분석컨설팅부서의 Advanced Analytics팀에서 데이터 분석 컨설턴트로 재직 중입니다. 컨설팅 직군 특성상 다양한 인더스트리의 데이터들을 고객의 필요에 맞게 가공하고 분석하기 때문에, 면접 과정에서도 실제 다루어본 데이터의 특성과 데이터의 성격에 맞는 분석기법에 대해 세심하게 물어보셨습니다. 데이터사이언스 2년 석사과정을 수료하며 얻은 풍부한 이론적 지식이 면접에서 많은 도움이 되었습니다.

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
제가 데이터 사이언티스트가 되기까지 학과의 많은 도움이 있었습니다. 먼저, 협업하는 학과 분위기 덕분에 다양한 분석 기회가 소속 연구실에 한정되지 않고 열정 있는 학생들에게 언제나 열려 있었습니다. 그중 저는 기술경영전공 교수님과 기술정보분석을 수행하게 되어 해당 분야에 지원 할 수 있는 기회를 얻었습니다. 협력하는 학과 분위기 외에도 교과과정 역시 많은 도움이 되었습니다. 비정형 데이터 분석, 네트워크 분석 등과 같은 특화된 분석기법, 일반적인 지도/비지도 학습 관련 분석기법을 심도 깊게 학습할 수 있었고, 실제 분석 프로젝트를 스스로 수행하면서 데이터를 다루는 시야를 키울 수 있었습니다. 뿐만 아니라 sql과 nosql 관련 언어 및 오픈소스에 대해 배울 수 있어 데이터 엔지니어적 능력도 갖춘 분석가로 저를 어필 할 수 있었습니다. 본교의 데이터사이언스학과는 데이터사이언티스트가 갖춰야 할 지식이 잘 반영되어 교과과정이 구축되어 있고 또 다양한 전공의 교수님들이 계시기 때문에 여러 데이터 분석 경험을 접해 볼 수 있는 기회도 열려 있습니다. 이렇듯 본 학과는 '전문성'과 '다양성'을 두루 갖추고 있기 때문에 데이터사이언티스트를 꿈꾸는 학생들 누구나 좋은 선택이 될 것으로 생각합니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
현재 저는 현대엔지비에서 기술 문헌 데이터를 기반으로 정량적 기술 로드맵을 제안하는 업무를 하고 있으며, 이를 통해 데이터기반 기술기획을 지원하는 역할을 하고 있습니다. 데이터 사이언티스트가 세부적으로 갈 수 있는 길은 매우 다양하다고 생각합니다. 특히 주로 다루는 데이터의 특성, 데이터를 바탕으로 수행하는 주 업무에 따라 매우 다양합니다. 그러나 학생 입장에서 이 모든 분야 각각에 대해 제대로 알고 처음부터 길을 정하기는 쉽지 않을 것이라고 생각합니다. 저희 학과 모든 교수님들은 학생들이 연구 관련 지도를 원하면 항상 열린 마음으로 반겨주시고 정성을 다해 지도해 주시기 때문에 연구뿐만 아니라 취업 과정에서도 많은 조언을 얻을 수 있었습니다

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
처음 대학원에 진학했을 당시에는 저는 코딩을 한 번도 해본 적이 없던 상태였습니다. 비전공자로서의 어려움과 부담감을 안고 시작했으나, 2년 동안 데이터사이언스 대학원에서 제공하는 특화된 커리큘럼을 충실히 이수하고 프로젝트, 공모전 경험을 다양하게 겪으면서 실력이 많이 늘었습니다. 또한 선배, 동기들이 여러 방면으로 많은 도움을 주어 함께 성장할 수 있었습니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
저는 금융권 취업이 목적이었습니다. 대학원에서 배웠던 데이터 마이닝, 딥러닝과 기술경영 등의 지식들을 종합하여 은행에서 수익창출을 위한 데이터 분석을 하고 싶다는 것을 어필하였습니다. 단순한 아이디어만 낸 것이 아니라 대학원 과정에서 수행한 공모전 및 연구결과를 제시하면서 실질적인 데이터 분석 역량을 증명 가능했던 것이 유리했던 것 같습니다. 개인적으로는 경제, 금융, 시사 공부를 꾸준히 하였습니다. 우리은행에 디지털 직무로 취업하여, 빅데이터, 인공지능, 블록체인을 담당하는 디지털금융부서에서 일하고 있습니다.

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
우리 학과는 빅데이터 분석에 있어 실무적 적용에 매우 적합한 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 데이터 수집부터, 저장, 전처리, 알고리즘 적용 및 해석, 분석 결과 적용에 이르기까지 데이터 분석 프로세스의 전반에 대한 능력을 배양할 수 있습니다. 본 전공의 커리큘럼을 성실히 배우고 익히며, 교수님들과의 프로젝트를 통해 데이터 분석을 실무에 적용해 나가는 경험을 하나씩 쌓아나간다면, 충분히 경쟁력 있는 데이터 분석가가 될 수 있다는 말을 하고 싶습니다. 또한 본교 데이터사이언스학과는 특정 도메인에 국한된 데이터 분석가가 아닌 산업 각 분야 적재적소에서 활동할 수 있는 전방위적 데이터 분석가 육성을 목표로 하고 있어, 다양한 전공의 학생들을 받아들여 체계적으로 교육하고 있습니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
돌이켜 생각해 보면 2014년 데이터 사이언스 1기로 입학한 것은 제 인생에서 가장 잘한 결정인 것 같습니다. 당시 경영학 전공에 나이도 많은 상황에서 빅데이터 분석가의 길을 걷겠다는 결정은 큰 위험부담이 있었는데, 교과과정을 충실히 수행하면서, 그리고 회사 채용과정을 하나하나 거치면서 자신감이 많이 생겼습니다. 저는 현재 한국남부발전에서 빅데이터 분석 전문가로 활동하고 있으며 전사 빅데이터 분석 과제를 발굴하고 발굴된 과제를 분석하여, 분석 결과를 현업에 적용하는 역할을 하고 있습니다. 이전 직장이었던 포스코 ICT에서는 철강, 에너지 분야의 빅데이터 분석 과제에 참여하였으며, 스마트팩토리와 관련하여 수집된 설비 데이터를 전처리, 분석, 해석, 적용하는 데이터 분석 전반적인 일을 하였습니다.

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
우리 학과는 데이터를 기반으로 의사결정을 하기 위한 다양한 방법론 뿐 아니라 분석의 전 과정을 배우고 경험할 수 있는 커리큘럼을 가지고 있습니다. 데이터 사이언스에 다양한 주제(데이터 수집, 데이터 마이닝, 데이터 시각화)중 어느 한 주제만이 아닌 문제 정의부터 결론 도출까지 데이터 분석의 전 과정을 직접 수행하면서 실질적인 문제해결능력을 향상시킬 수 있는 것이 장점입니다. 또한 특정 영역에 국한된 분석을 수행하는 것이 아니라, 다양한 데이터를 분석하는 기법에 대해 배우기 때문에 데이터를 활용하는 거의 모든 영역에 걸쳐 진로를 결정할 수 있는 것도 장점입니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
저는 현재 게임 전적을 분석하는 회사인 "OP.GG"에서 데이터 분석가로 일하고 있습니다. OP.GG로 취업하게 된 가장 큰 이유는 성장 잠재력이 매우 큰 새로운 영역이기 때문입니다. eSports 시장은 매년 날로 성장하고 있으나, 야구나 축구처럼 전통적인 스포츠를 분석하는 것과 같은 데이터를 기반의 분석이 이뤄지지 않고 있습니다. OP.GG에선 다양한 게임데이터를 수집하고 분석하며 유저들에게 즐거운 경험을 전해줄 수 있을 것이라는 판단으로 취업을 결정하게 되었습니다. 제가 하는 업무의 방향은 OP.GG를 이용하는 사용자들이 OP.GG의 웹이나 앱 내에서 조금 더 다양하고, 즐거운 경험을 할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 요소들을 분석하기 위해 데이터 사이언스학과에서 배웠던 다양한 방법론들을 활용하고 있습니다. 더 나아가 eSports 데이터를 기반으로 프로게임단의 코칭에 도움을 줄 수 있는 지표들을 설계하고 분석하는 업무도 수행하고 있습니다.

1. 데이터사이언스 석사과정의 장점
데이터사이언스학과 생활을 통해 데이터 분석에 필요한 전반적인 데이터마이닝 및 기계학습 지식들과 R, Python 등의 프로그래밍 스킬들을 습득할 수 있었습니다. 웹 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석 및 기계학습 방법론, 데이터 시각화뿐만 아니라 분산 시스템 같은 분석 환경에 대한 기초적인 지식들도 익힐 수 있었습니다.

2. 취업 과정 및 직장 생활
처음 취업할 기업을 선택할 때, 다양한 분석 경험을 쌓고 많이 배울 수 있는 곳을 기준으로 삼았습니다. 이런 측면에서 비교적 업무 자유도가 높고 여러 가지 다양한 업무들을 진행해 볼 수 있는 중소 규모의 조직이 더 좋을 것 같다는 생각으로 회사를 선택했습니다. 현재는 온라인 광고 플랫폼 회사인 와이더플래닛 데이터 분석팀에서 일하고 있습니다. 완전히 정제되지 않은 반정형 데이터들을 가공하여 분석 가능한 형태로 만들고, 다양한 비즈니스 인사이트를 도출하기 위한 분석 업무를 하고 있습니다. 데이터 전처리부터 데이터 분석, 데이터 시각화까지 학과에서 배운 전반적인 지식들을 직접 활용하고 업무에 적용하고 있습니다.